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本文針對當前校園、工廠和小區等場所的安全用電隱患突出，用電安全事故頻發，傳統的被動安全用電保護措施已經無法滿足社會的需求。本系統運用人工智能和大數據分析技術，設計了一款基于云端的安全用電智能監控系統，系統主要由智能監控硬件終端、網關和云端監控系統組成。硬件終端實時采集用電參數，智能網關通過LoRa無線接收到數據后進行過濾并轉發到云端，云端系統對上傳的電參數和信息進行分析，系統還可以下發指令到硬件終端進行控制和報警。實驗結果表明，該系統穩定可靠，能有效保障安全用電，減少用電事故的發生。

關鍵詞：安全用電；監控；人工智能；大數據；LoRa；云端

       安全問題一直是社會關注的焦點，特別是校園、工廠和小區等場所的安全，這些場所空間窄、人員密集，一旦發生安全事故，則會導致不可預見的損失，而用電安全是預防安全事故的重要措施。線路過載、短路和漏電是安全用電首須要考慮的問題。老舊線路由于電氣絕緣老化和當時電氣保護裝置的技術水平，容易導致用電安全事故發生，雖然新安裝的線路中增加了很多過載和漏電保護裝置，但是由于保護裝置質量和人為安裝不規范等原因，還是會出現用電安全事故，從而發生火災和觸電，導致人員傷亡。

       電已經成為現代生活的必需品，提供便利的同時，稍有不慎，將成為巨大的風險源，超負荷的電流頃刻間可以使人斃命。隨著社會技術的發展，特別是當代我國互聯網的高速發展，大數據和人工智能技術的興起，不僅僅改變了人們的生活方式，還對各行各業的發展起來很大的推動作用。

本系統運用人工智能和大數據分析技術，設計了一款基于云端的安全用電智能監控系統。通過大數據的分析，能判斷出線路容易出現過載和漏電的時間段和大概線路位置，從而可以準確做好應對措施以及迅速進行故障排除；結合人工智能技術，系統實時監測電壓、電流、漏電電流和功率等電參數，能實時準確地對故障線路進行斷電和恢復，發出語音播報警告等提示信息。

       系統由智能監控硬件終端、智能網關和云端服務器組成。智能終端采集線路的電參數，通過RoLa無線傳輸給網關，網關過濾數據后由GPRS網絡上傳到云端服務器，云端服務器存儲、分析和顯示數據。系統設計框圖如圖1所示。各個采集終端與網關構成了星型網絡，網關與網關之間的網絡節點是平等的，直接和云端服務器聯網通訊。